Inteligencia Artificial para los Agronegocios
Con visión transversal y transformador en el sector agroalimentario.
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Duración
24 Horas Académicas (Vía Online)
Revoluciona en las Agroexportaciones con la IA
Revoluciona en las Agroexportaciones con la IA
En este curso integral explora el impacto de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario, desde los fundamentos de la agricultura inteligente, hasta las aplicaciones avanzadas en la
producción de cultivos, gestión del suelo, agua y la cadena de suministro. Los participantes desarrollarán una comprensión profunda de cómo la tecnología y la IA pueden optimizar y revolucionar las estrategias
agrícolas.
Dirigido a
Profesionales del sector agroalimentario
Ingenieros agrónomos, empresarios y consultores del sector
Funcionarios de organizaciones gubernamentales y ONGs, : Interesados en políticas agrícolas y sostenibilidad que deseen utilizar IA para mejorar la toma de decisiones.
Modalidad
Las clases son en tiempo real, con grabación de todas las clases, salvo que las circunstancias técnicas de Internet u otro factor no lo permitan, por lo que los estudiantes estarán en la obligación de participar de las clases cuando sean dictadas online en tiempo real. No se garantiza la grabación del 100% de las sesiones.
Tenemos lo mejor para ti
Estructura curricular
- Agricultura Inteligente y Agricultura de Precisión
- La Recolección de datos en la agricultura
- Las actividades en la cadena de valor de la agricultura
- Conceptos básicos de Inteligencia Artificial - Introducción
- La inteligencia Artificial y la agricultura inteligente
- Fenotipado de plantas de cultivos hortícolas y uso de sensores de cultivo
- Cultivo autónomo y uso de IA
- Gemelos digitales y producción con apoyo a la toma de decisiones para una producción orientada al mercado
- Desafíos para la IA en el cultivo protegido
- Automatización de vehículos y operaciones de campo inteligentes
- Equipos Inteligentes y Robots en la producción agrícola
- La gestión de la salud de los cultivos
- Barreras, limitaciones y riesgos para la expansión futura
- Sistemas expertos y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones
- El ciclo de la gestión de datos
- La falta de datos masivos: rumbo al Big Data
- Planificación inteligente de cultivos
- Desafíos de la IA en la producción de cultivos
- Presupuestando el agua
- Identificación y prevención del estrés de los cultivos en tiempo real
- Monitoreo del suministro de agua
- Reducción del uso de agua mediante riego inteligente
- Mejorar la eficiencia del uso del agua
- Gestión de acuíferos y cuencas fluviales
- Desafíos para la IA en aplicaciones de suelo y agua
- Efectos de la tecnología IA en la producción animal
- Hardware para el procesamiento de IA en ganaderías
- IA para mejorar la productividad animal
- IA para mejorar el bienestar animal
- IA para mejorar la salud animal
- IA para mejorar la cría de animales
- Desafíos para las soluciones de IA en las explotaciones ganaderas
- La IA en la clasificación de frutas y verduras
- La IA para vincular la calidad poscosecha con las condiciones previas a la cosecha
- Gemelos digitales de las cadenas de suministro hortícolas
- Desafíos en la gestión de la cadena de suministro de productos hortícolas
- Avances técnicos para reducir las barreras de la IA en el sector agroalimentario
- Desafíos para los modelos, los datos y la analítica
- Aceptación de la IA por parte de los usuarios
- Desarrollar la confianza y la igualdad de oportunidades
- Inquietudes sobre la regulación y la normalización
- Recopilación de datos e implementación de decisiones
